教 Kimi 说 Claude Code 的语言：工具格式转换实战指南
每一个在 LLM 供应商之间转换工具调用格式的工具——LiteLLM、Bifrost、Portkey、claude-code-router、Vercel AI SDK、官方原生 /anthropic 端点——它们各自实际做了什么，以及没有任何一个解决的三类失败。外加我最终得出的结论：不要再把上下文向下适配每个模型，而是构建一个编排 harness 的 harness。
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决定成败的是脚手架，不是模型：为什么同一个 LLM 缺少合适的脚手架就会多烧 4 倍的 token
从 token 效率的角度解读 “脚手架 > 模型” 这一论点：同一个模型裸跑只解决了 6.7% 的任务，配上合适的脚手架却能解决 68%——而且用掉的 token 还少了 4 倍。什么是脚手架、为什么真正的 token 账单就藏在这里、Life-Harness 和 Meta-Harness 两篇论文证明了什么。此外还会讲到，你的 Claude Code 技术栈（子代理、技能、钩子、图谱）本身就已经是一套脚手架。
Gonka 免费送 $10，无需信用卡：为 AI 初创公司准备的数十亿 Kimi K2.6 Token
GonkaGate 免费发放 $10 余额，无需信用卡，也无需加密货币充值。以约每 100 万 Token $0.000334 的价格计算，这足够换来数十亿个 Kimi K2.6 Token——正是疯狂烧 Token 的 AI 初创公司的燃料。内含：TPS 测试，以及 opencode 与 Hermes Agent 的分步配置。
OpenClaude：一个配置替代十个命令
OpenClaude 如何用一个 ~/.openclaude.json 配置文件替代每个提供商的独立包装命令。
Clother：不修改全局设置即可为 Claude Code 添加多供应商包装器
如何使用 jolehuit/clother 通过 clother-* 命令在 Z.AI、Kimi、MiniMax、OpenRouter、阿里巴巴、Ollama、LM Studio 和自定义供应商之间切换 Claude Code——无需修改 ~/.claude 或全局环境变量。
如何在 LLM 中节省 Token：Claude Code 实用指南
Claude Code 中节省 Token 的实用方法：子代理、技能、钩子、国产模型、知识图谱、RAG，以及服务端节省（Tool Search、上下文编辑、提示缓存、Batches API）。帮你将成本降低 10 倍的清单。