CHANNEL / ACTIVE
Каждая утилита, которая переводит форматы вызова инструментов между LLM-провайдерами — LiteLLM, Bifrost, Portkey, claude-code-router, Vercel AI SDK, штатные эндпоинты /anthropic — что каждая из них реально делает, и три класса поломок, которые не решил никто. Плюс вывод, к которому я пришел: перестать адаптировать контекст вниз под каждую модель и построить харнесс, который оркестрирует харнессы.
Разбор тезиса 'harness > модель' через призму экономии токенов: одна и та же модель решила 6.7% задач без обвязки против 68% с правильным harness — и потратила при этом в 4 раза меньше токенов. Что такое harness, почему именно в нем прячется счет за токены и что доказывают работы Life-Harness и Meta-Harness. Плюс почему ваш стек Claude Code (субагенты, скиллы, хуки, графы) уже сам по себе и есть harness.
GonkaGate раздает $10 бесплатного баланса без ввода карты и без крипто-пополнений. По цене ~$0.000334 за 1M токенов этого хватает на миллиарды токенов Kimi K2.6 — топливо для AI-стартапов, которым нужно много токенов. Внутри: тесты TPS и пошаговая настройка для opencode и Hermes Agent.
Как OpenClaude заменяет отдельные команды-обёртки для каждого провайдера (Clother, shell-алиасы) одним файлом ~/.openclaude/settings.json — все модели, все провайдеры, один CLI.
Как использовать jolehuit/clother для переключения Claude Code между Z.AI, Kimi, MiniMax, OpenRouter, Alibaba, Ollama, LM Studio и собственными провайдерами через clother-* команды — без изменения ~/.claude и глобальных env-переменных.
Рабочие подходы к экономии токенов в Claude Code и Opus 4.7/4.8: субагенты, скиллы, хуки, китайские модели, графы знаний, RAG, xhigh effort, управление сессией, суммаризация на дешевой модели, сжатие входа (headroom, pxpipe, mcp-compressor) и экономия на стороне сервера (Tool Search, context editing, prompt caching, Batches API). Чеклист для сокращения расходов в 10 раз.