OpenClaude：10個のコマンドの代わりに1つの設定ファイル

Clotherの記事を読んだ方なら分かるだろう。Claude Codeを別のプロバイダー（GLM、Kimi、MiniMax、DeepSeek）に接続するたびに、個別のラッパーコマンドが必要になる。clother-zai、clother-kimi、clother-minimax……それぞれが独自の環境変数を設定し、それぞれが個別のシンボリックリンク。

OpenClaudeは違うアプローチを取る。プロバイダーごとの個別コマンドの代わりに、すべてのモデルを1つのJSON設定ファイルに定義し、CLIが自動的にルーティングを処理する。

コマンドごとのラッパーの問題

clother-zai        → Z.AI GLM-5
clother-kimi       → Kimi (kimi-k2.5)
clother-minimax    → MiniMax-M2.7
clother-deepseek   → DeepSeek
clother-alibaba    → Alibaba Coding Plan
clother-ollama     → ローカルOllama

6つのプロバイダーに6つのコマンド。OpenRouterエイリアスやカスタムプロバイダーを追加すれば、動物園の管理と同じだ。

OpenClaude：すべてが ~/.openclaude.json に

OpenClaudeはオープンソースのコーディングエージェントCLI（26k+スター、TypeScript、MIT）で、複数プロバイダーをネイティブサポート。核心機能はエージェントルーティング——1つの設定ファイルにすべてのモデルとAPIエンドポイントを定義し、CLIがタスクに応じて自動選択。

{
  "agentModels": {
    "deepseek-v4-flash": {
      "base_url": "https://api.deepseek.com/v1",
      "api_key": "sk-your-key"
    },
    "gpt-4o": {
      "base_url": "https://api.openai.com/v1",
      "api_key": "sk-your-key"
    },
    "glm-5": {
      "base_url": "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4",
      "api_key": "your-zhipu-key"
    },
    "kimi-k2.5": {
      "base_url": "https://api.moonshot.cn/v1",
      "api_key": "your-moonshot-key"
    },
    "minimax-m2.7": {
      "base_url": "https://api.minimax.chat/v1",
      "api_key": "your-minimax-key"
    }
  },
  "agentRouting": {
    "Explore": "deepseek-v4-flash",
    "Plan": "gpt-4o",
    "general-purpose": "glm-5",
    "frontend-dev": "deepseek-v4-flash",
    "code-review": "kimi-k2.5",
    "default": "gpt-4o"
  }
}

5つのプロバイダー。1つのファイル。覚えるコマンドはゼロ。

agentRoutingセクションが真の力：異なるタスクが自動的に異なるモデルに送られる。探索はDeepSeek、計画はGPT-4o、一般コーディングはGLM-5、コードレビューはKimi。

サポートプロバイダー

プロバイダー	タイプ
OpenAI (GPT-4o, o3等)	クラウドAPI
Gemini	クラウドAPI
GitHub Models	クラウドAPI
DeepSeek	クラウドAPI
OpenAI互換 (GLM, Kimi, MiniMax等)	クラウドAPI
Ollama	ローカル
Codex / Codex OAuth	クラウドAPI

クイックスタート

npm install -g @gitlawb/openclaude
openclaude

CLI内で/providerを実行してインタラクティブ設定するか、~/.openclaude.jsonを直接編集。

環境変数でのクイックスタート：

export CLAUDE_CODE_USE_OPENAI=1
export OPENAI_API_KEY=sk-your-key
export OPENAI_MODEL=gpt-4o
openclaude

Ollamaショートカット：

ollama launch openclaude --model qwen2.5-coder:7b

Clother vs OpenClaude

	Clother	OpenClaude
アプローチ	公式Claude Codeのラッパー	スタンドアロンCLI
設定	config.json + シンボリックリンク	1つのJSONファイル
プロバイダー追加	新シンボリックリンク + キー設定	1つのJSONブロック
エージェントルーティング	手動（別々のターミナルタブ）	自動 agentRouting
Claude Code必要	はい	いいえ
プロバイダーコマンド	clother-zai, clother-kimi…	1つの openclaude

Clotherを使う場合： 公式Claude Codeを維持し、プロバイダーをクリーンに切り替えたい時。

OpenClaudeを使う場合： すべてのプロバイダーをネイティブに処理し、モデル間を自動ルーティングする統一CLIが欲しい時。

コスト最適化との関連

LLMでトークンを節約する方法の戦略と組み合わせる：Clotherはタブの切り替えが必要だが、OpenClaudeのagentRoutingは自動的に探索をDeepSeekに、計画をGPT-4oに、コーディングをGLM-5に送る。

まとめ

1. シェルエイリアス → 脆い
2. Clother → クリーンなラッパー
3. OpenClaude → すべてのモデルを1つの設定で、自動ルーティング

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関連記事：ClotherとLLMでトークンを節約する方法。